凯·李(Kai-fu Lee)亲自与战场B:我是最大的销售

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凯·李(Kai-Fu Lee)认为,企业家必须是实用的,而不仅仅是坚持自己的梦想。
采访|中国企业家记者他是Yi Fang Kong Yuexiang
文字| “中国企业家” Kong Yuekisin的记者
编辑| Masilitar
头部摄影|丹潘
2025年,Kai-Fu Lee的飞行里程急剧增加。
零1000的创始人兼首席执行官与《财富》 500强的负责人和传统行业巨头的负责人成为“公司首长战略总监”,以期在传统行业的背景下加速AI商业化的过程。
作为主要国家模型制造商的成员,六只小老虎,零10000果断地放弃了超大背景模型和HA的能力S开始寻找大型工业模型。这也发现了对凯·李(Kai-Fu Lee)冒险的前所未有的怀疑。
凯·李(Kai-Fu Lee)在2025年初在全球范围内广受欢迎后,完成了组织结构和商业方法的调整,他发现了新的商业机会。 DeepSeek本身并未创建任何公司级工具,例如调整系统或数据库的耦合。零100可用于调整和访问,并实施由使用累积模型已有两年的专业应用构建的完整链技术电池。
2025年3月,零100事务推出了魔术1.0,帮助公司在公司内部部署DepSeek。 7月22日,零OneWorld希望启动Magic 2.0版本,启动OoneWorld的业务水平业务级代理商,创建解决实际问题并促进大型模型和IA应用程序行业的“超级扩展”。
米饭,这不是一条柔软的道路。给予对于新的AI公司而言,原始路线是一种实用的选择,但是成功并不依赖Kai-Fu Lee的光环或技术理想,但是传统的IT服务提供商可以“更多的项目来执行更多项目,并且如果更多的产品可以削弱并真正为客户提供价值。”
照片:丹潘
在7月底,凯·李(Kai-Fu Lee)接受了对“中国商人”的独家采访,并分享了他对诸如BO的大型趋势,代理商和BO商业化等问题的想法。
这是一个令人兴奋的观点:
1。(100个模型战)基本模型以企业家的管理结束。
2。代理商带来的价值是巨大的,将来将继续提高。我认为这条道路最终将接替公司意识到代理商付款可以创造巨大的价值。
3。要创建有用的东西,您必须能够连续使用它,承认应用程序的开发并创建大量的应用程序值。只有值UCH“电动机”。没有操作系统或应用程序,如果它只是“引擎”,则无法创建商业价值。
4。如果AI可以完成公司内某些人的任务,则其可扩展性将更大。公司的最高价值是数据,AI可以缩小数据金矿的价值。
5.CAIO(主要人工智能(他是一名好官员)必须负责公司的商业指标,他必须对首席执行官充满信心,并且他本人的KPI非常重。这项工作并不容易,因为在某种程度上,他会激怒人们。但是,如果他是AI应用程序的专家,并且对公司的了解,他可以创建Gran Gran Galan的价值。
6.传统行业公司必须由主要领导者驱动,因为他们使用了AI。此时,您不会在AI上花费太多时间。代理商和所有者启用闭路数据并形成最佳坑,您必须进行大量投资。
对话的版本在下面显示D已被淘汰。
趋势:开源更好
“中国企业家”:您认为过去一年中人工智能领域最重要的进步或变化是什么?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为有一些主要内容。
首先,中国与美国的基础模型的能力之间的差距。 uu。它变得越来越小。特别是,包括Qianwen和其他模型在内的DeepSeek的推出也得到了改进,因此中国和美国目前被归类为第一和世界第二位,而美国的情况下是Lightlove的情况。
其次,到目前为止,中国世界领先的工程能力在某种程度上涵盖了GPU限制所带来的挑战,将中国AI技术带到了更高的水平。可以看出,算法工程优化后由DepSeek训练的基本模型比同一LA便宜得多在美国的模型。
第三,它是中国的主要开源,也是美国关闭的主要来源。 uu。它仍然是关闭的主要来源。但是,我认为开源很可能会产生快速尺度的快速模型生态系统。开源在工程师中也非常受欢迎。
最重要的是,AI代理可以在今年发展推理代理,并成为公司的生产力。中国和美国的主要模型。他们具有足够的推理能力,可以让当今的代理进入他们可以独立理解,分解,计划和解决任务的阶段。这可能允许AI迅速进入技术和API付款任务的阶段。
“中国企业家”:我们以前讨论了开源和关闭来源的问题,但是在今年DeepSeek出现之后,我们是否应该讨论开源和关闭来源的优势和缺点?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为有STI将在两者之间进行战争。现在(封闭的代码)似乎在某些特定任务中具有优势,但是开源模型似乎是最新的。因此,对于大多数用户而言,开源正在成为一个聪明的选择。其背后的原因是开源首先更便宜。其次,开源是个人实施且更可控制的。第三,Theopen源相对容易更换。
中国主要的制造商和“刘小胡胡”主要用于开源,但现在大多数已更改了开源。这是一个明显的现象。
如果中国能够在开源中保持领导地位,我认为更多的国家将开始使用中国模式。在中国和美国之外,中国(基本模型)的部分很小。开源后,我认为中国的参与将会增加。
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说到代理人:未来创造了巨大的价值
“中国企业家:为什么经纪人如此民众AR今年? Openai前一段时间推出了一个代理商。在中国的主要型号企业家面前提出了哪些新挑战?
Kai-fu Lee:我认为Openai就像苹果。他们所做的事情在世界范围内看到,并迅速进入客户的愿景。例如,当Ppple开始制造产品,例如手机,iPad,手表,眼镜等时,整个行业继续进行,OpenAI也接受了类似于市场和最大模型领域的催化效应的教育。
如果美国公司以前从未听说过代理商,则OpenAi制作了此版本,并且公司可以在看到该版本时尝试一下,但是尽管可以看到技术非常好,但在公司内部可能并不容易使用,因为它很难加载公司的保密性,或者是OpenAI的保密性等等。相当于提供市场教育,并且在中国可以说。
“中国企业家”:虽然一般代理人对公司具有一般科学的重要性,但更多v可能需要的代理。
凯·李(Kai-Fu Lee):关于通用代理商也存在争议。那真的很普遍吗?毕竟,他不明白,他不知道公司的状况,是的,很少有可以完成的业务水平的tareas。
典型的代理非常困难,因为需要很长时间,大多数消费者的耐心和非常昂贵,而且大多数消费者可能无法支付。代理商的价值是,如果消费者需要两个小时才能自己完成任务,则代理可以在15分钟内完成任务。但是消费者认为他们的时间价值500元或1,000元?这很难说。
但是,就公司而言,如果两小时前员工可以在15分钟内完成雇员,并且质量同样好,则该公司希望增加每个系数的系数,以持续两个小时的员工工资并购买代理商。
“中国企业家”:代理商的概念仅在今年才出现。将是D在2022年被引起,但是为什么这将是代理商的第一年或主要年?病情的哪个方面更加成熟?
凯·李(Kai-Fu Lee):1993年,苹果(Apple)推出了智能助手的概念,并拥有一个名为“知识导航器”的概念视频,该视频表明AI可以帮助用户完成任务。当时很难实施技术,但是在出色的模型之后可能会实现。
去年,一些公司已经是代理商,可以取得一些成果。但是那时我基本上是针对某些人定义的任务。输入模型与编程方法的使用相媲美,并且人们能够在特定任务中完成结束 - 到端的实现,因为他们分阶段连接了模型,但没有概括的推理能力。您可能已经学会了如何预订机票,但是您不一定知道如何更换票。
今年的代理商很普遍,可以做以前从未做过的事情。 w母鸡发生了一些任务装置,坐标,就像一名聪明的员工。聪明的员工已经完成了,您可以学习,改进和无能为力。
“中国企业家”:在这种情况下,模型,基本和应用程序层之间的商机有一些变化?
凯·李(Kai-Fu Lee):当然,很难像以前一样轻松地进入基础模型的领域,因为较慢的规模方法使新公司很难收回他们花费未来业务模型来燃烧模型所需的资金。大公司可以与10亿或20亿用户分享成本,因此相对无关。因此,具有基本模型的新公司可能不会受到资本市场的要求。
“中国企业家”:模型的100次战争已经结束,但是您会开始吗?
凯·李(Kai-Fu Lee):作为企业家精神的地址,Tothey都可以进入的所有重要工厂。
AI应用是最大的机会,中国有许多团队经验丰富的产品和企业家可以扩大他们以前在移动互联网上的经验,或不断探索现有模型以发现新机会。我认为该应用程序特别适合中国,因为最初的应用是探索用户和PMF(产品市场巧合的程度)的需求。
随着基础模型逐渐收敛,推理能力逐渐增加,开源逐渐成为市场的主要电流。可以预测,中国特工和人工智能的应用也将进入鲜花的上升时期。
当然,有一个挑战。换句话说,美国的营销成本比中国容易。我认为我们需要创新我们的业务模型或更新我们的长期负载模型。
“中国企业家”:中国商人几乎没有选择。如果您想实现更快的转换,那将是B-End应用程序的地址吗?
酸的CE:视觉中国
凯·李(Kai-Fu Lee):是的,当他们被出售时,他们面临挑战。首先,没有习惯支付大量习惯。第二,根据SaaS的说法,付款的习惯并不强。可以在AI(代理商或Bigmus)技术中找到房地产银行和开发商等传统公司,并首先将其报价和比较价格放置。但是,在提供谈判之后,如果有足够的钱可以使事情有效,则面临挑战。
我更乐观的是,代理商带来的价值是如此之大,以至于将来将继续改善。我认为,一旦公司意识到代理商的付款可以创造巨大的价值,这条道路最终将成功。但是,在Theuu。这些天获得订阅付款变得更加容易,更快。
说到转型:必须是实用的
“中国企业家”:您前一段时间还推出了一个神奇的代理商。这实际上是一个相对完整的转换。你为什么这么确定?当时,外界也在质疑这一点。
凯·李(Kai-Fu Lee):根据当时对创新的投资,我做出了两个预测。一个是规模方法放慢了速度,另一个是主要制造商的GPU和资源将迅速摧毁新公司。在过去的两年中,我们为SOTA International创建了许多开放和封闭的源模型,但最大的模型现在已经进入了第三年。从萨尔托(Salto)的技术趋势和中国和世界风险资本的技术趋势来看,在这种环境中,营销加速酷刑的环境,新公司仍然每年燃烧在2亿至3亿美元之间,它们仍然是中国最强大的基础模式,它非常昂贵,没有商业收益率。投资者无疑并不乐观。最后,该公司无疑将有一个非常悲惨的结局。
您必须立即做出决定,以避免此结果。 GPU是如此昂贵,以至于他们燃烧了很多钱在两个,三到四个月内。
“中国企业家”:团队是否需要统一的理解?你很痛苦吗?这是因为它与在基本模型中工作时的原始成就感不同。
凯·李(Kai-Fu Lee):是的,更换公司需要时间。第一线员工可能会感到惊讶,容忍,理解,判断或拥抱。当然,有些人认为这不是他们要离开的事情。
“中国企业家”:你为什么,什么是坚实的?
Kai-fu Lee:您必须实用。企业家无法保持自己的梦想,并认为我已经燃烧了钱。在最坏的情况下,我将停止这样做。这对您,您的公司和您的投资者来说是一种非常不负责任的方法。
我们还看到了更好的模型是“大脑”或“发动机”,而不是“飞机”。要创建有用的东西,您必须能够连续使用它,承认应用程序的开发并创建大量的应用程序值。这仅值得这样的“电动机”。机智如果只是“引擎”,则无法创建商业价值。我的投资经验表明,投资者很快就会从寻找最佳的大型模型来寻找最佳的平台和应用程序。
“中国企业家”:他们面临的挑战是什么,从建造引擎到建造完整的飞机?
凯·李(Kai-Fu Lee):实际上,有优势。了解该模型,DeepSeek或Alibaba Tongyi Qianwen可以取得其他软件公司和系统集成商无法实现的结果。
Andl挑战是帮助我们的团队理解,拥抱和拥抱我们的新地址。实际上,我们要迈进的方向并不熟悉。我们一直在使用B产品,现在这个问题非常重要。当前,它重点是应用程序,而不是模型和应用程序之间的互补。
“中国企业家”:在去年的交流中,他谈到了花费大量精力来帮助团队建造建立基本模型和应用程序的设备。公司的商业变化后如何分发能源?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为潜在的问题是,尽管这两个团队的组织结构已经成熟,但我们的客户并不那么大,但我们经常越过边界。例如,我们的产品团队将飞向客户并帮助解决问题,我们也有一些有算法的团队。让我们支持以下内容:
现在,Allthey是相同的:我们想为客户创造价值。现在,我们已经有了现金流,我们的客户感谢为他们创造价值。这是非常积极的。
但是,从长远来看,这不是稳定的组织结构。这是由于这样的事实,即产品研发测量与咨询测量完全不同,而对员工管理的OKR和KPI也有所不同。将来,必须澄清此管理。
谈论BusinESS模型:相信“ Faro客户”
“中国企业家”:每个行业都以自己的方式定向。 Wanzhi目前是为每个行业定制的吗?
Kai-Fu Lee:巫师平台对传统公司有很大帮助。这是因为传统公司可能没有强大的人工智能能力,甚至没有强大的TI团队。您可以开发为传统公司提供操作系统或DA Basecough的代理商。
即便如此,我认为还有另一个挑战:许多传统公司对AI的了解较弱。他们还提供称为解决方案或顾问的服务,因为他们出售平台并提供出色的客户服务,因为它们可能无法很好地使用。如果传统公司购买平台和服务,它们会创造最大的内部需求。
基于对产品和技术的未来演变的计划,再加上冲突,例如公司公司的看法,公司的内部数据,IT可以帮助公司不仅降低成本,而且可以提高效率。我认为这将是传统行业获得魔术最大价值的最快方法。
照片:丹潘
“中国企业家”:您提出了一个观点,我特别同意。每个人都在谈论降低成本和提高效率,事实上,我们必须注意提高效率,我们并不总是考虑降低成本。但是企业主如何说服?因为您可以计算AI的ROI。
Kai-fu Lee:实际上,您必须计算节省成本和提高效率。 Koreduce罢工意味着公司支付的费用很少。提高的效率是指公司的收入,绩效或运营效率,会计期和公司的运营利润。所有这些都需要可衡量的目标,这是首席执行官更加认可的。我们与公司合作,创建最佳的商业场景来创造价值。最后伊利(Ely),我们与公司建立了一些项目。每个项目都可以用销售,绩效,效率和利润等数字来衡量。最终付款肯定会有效。
当双方的利润一致时,我认为这意味着在业务成功之后,每个人都有进步的动力。
“中国企业家”:有说服力的客户最复杂的部分是什么?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为这种逻辑是有道理的,但是共同创建需要大量投资,而且公司通常有不同的声音,因此接受付款仍然是一个较低的概率事件。一些部门认为,他自己做到这一点,不需要外部帮助。有些老板不熟悉AI,也不完全相信它……这是阻碍该项目促销的瓶颈。幸运的是,我们正在做的palantir模型首先实施咨询,然后解决解决方案,最终慢慢提取g the platform, then deepening the understanding of the client's stage before creating it together.
The Palantir model itself does not attract many customers. Because the small number of customers we just started is very heavy. We didn't have to meet at 100 clients who said yes.对我们来说,我们可以结束两个或三个主要订单和四个或五个中间车道,我们将在2025年取得成功。当然,将来有更大的目标,我们并不总是相信模型来扩展我们的业务。
"Chinese entrepreneurs": Collection rates of the consultation process? How many steps do you need to divide elephants into refrigerators?
Kai-Fu Lee: Consulting, software and hardware are charged, but in Japan it is not too caron, you can do it. The consultation rate is calculated based on the real results we provide, the real costs and the number of people we spend.
We have our own way of playing. The first step is to find a "beacon customer" and help you create a clear value in your field。我们有一个“下降”来找到类似或类似的行业。我们为一家非常出色的公司服务,并说这帮助他创造了巨大的价值。如果客户将您揭示,我可以获得更多订单。第二步是您可以增加订单,因为订单后交付的成本和成本也减少了。将来,我们真的希望能够在框外使用它。例如,银行购买的魔术师的经验与保险公司和能源公司的经验大不相同。基础技术是相同的,但是必须改变其代理,使用,数据库,行业模型等。
如今,与“ Faro客户”共同创造实际上是一个彼此的学习过程,可以补充他人的优势并共同创造价值。
“中国企业家”:您还记得您说与客户工程师有70多次会议时吗?
Kai-fu Lee:举行了公司多个部门的70多次会议,最终选择了三种高价值产品。
我们只需要深入了解并询问。 ROS和产品经理的工程师与产品和产品经理不同。第一个要求您关心用户的需求并提出许多问题,而不是定义自己的需求。此外,您应该快速创建此POC(概念测试),而不是创建高度可靠的长期平台产品。
“中国企业家”:在特定情况下,您是否发现公司的问题?这对您来说是一个巨大的挑战吗?还是无法解决该模型的角色,因此您只能选择该模型的一部分来解决它?
Kai-fu Lee:通过几个因素理解和判断。一个是今天的技术,是否可以解决这个问题?基础模型的迭代周期是根据月份计算的,因此我们开始开发今天和明天的迭代技术,因此明天的技术可以用于解决挑战。核心中心LE平台技术还需要强大的技术预测功能,因为它允许您更改并调整其应用程序层为最新的基本模具。第二个是如何根据大型模型来衡量公司带给公司的价值,并根据证明其在公司中高级管理职位的价值的价值和困难选择几个项目。
“中国企业家”:他们能为我们提供一个特定的例子,说明AI如何改变传统的商业流程?
Kai-Fu Lee:该公司拥有各种业务线,其中之一是供应链和物流。整个过程都有许多复杂的细节,其中包括如何获得端口路线以及何时加载电车。
他目前使用运营研究方法来解决问题,但认为当今的主要模型可以优化和操纵。由于研究术实际上是数学,因此AI可以帮助您获得更好,更具体的数学。
“中国人Trepreneur”:与您刚刚给出的示例一样,它与超级优秀客户工程师有超过70轮的耦合,理解和沟通。此服务功能的限制非常明显。我们无法为所有客户提供此类服务。
Kai-Fu Lee: Yes, I don't think the products of the industry and industry agents platform are available without the box. The purification and implementation of business productivity scenarios requires specific technical thresholds. The goal for the future is to quickly create products to the first that can be used without boxes.
Speaking of sales: Take the "Top Leader project" as the nucleus
"Chinese entrepreneur": According to this model, you are the company's largest seller. How do you see facial problems? Can you succumb?
Kai-Fu Lee: It isTo be true for company B, but each CEO has a variety of strengths. Ila strength of this may not be drinking with customers, becoming good friends or giving me a favor.这是与说话的狮子无关,与他谈判价格或说服他。我的力量是,我可以相对轻松地谈论复杂的技术,而我作为专家的身份将为许多首席执行官提供通知。例如,几年前,我本可以被邀请到一家特定公司向董事会或管理团队解释AI,并解释AI如何帮助它成为公司的新优质生产力并提高效率。
他们当时总是问:“如果我今天购买AI,我应该买什么?这能解决我的问题吗?”在大多数情况下,我回答:“不,您想做的事情有点困难,等一下。”现在我可以打电话(电话)说:“首席,我可以做您想做的事,但是我不能做AI,现在很好,我会举行Orna会议。”
这符合我的优势。在会议期间,我们可以说我们当前的解决方案可以通过我最后的期望来解决。如果他们有兴趣,我们将继续与技术进行沟通。
“中国企业家”:even如果上层领导者同意,如果他推下了特定的商业实施过程中,将仍然存在哪些挑战?
凯·李(Kai-Fu Lee):我们发现的挑战和障碍很多。一些首席执行官非常担心,并尝试理解它们。一些公司也这样做。为了伟大,老板经常委派任务。 “这个问题听起来很有趣。与您的CIO或销售负责人交谈。”
当您谈论这个问题时,您经常会发现一些问题。几年前,您的CIO可能没有参加过AI。它没有强大的认可和AI技能,同时也认为应自行处理AI。你在干什么?这也可能担心他在公司中的职位,他的发言权可能会受到影响。
所有这些都是非常现实的问题,因此,如果您得到了一些步骤,则感觉这家公司和其他咨询可能首先被放弃。您会找到一个客户。该指示和策略称为“主要领导者项目”。我们是真正的CEO,首席执行官,他认为我们需要在可能的情况下使用AI,并且我们了解AI本身不是一种工具,而是一种改变公司工作,组织和执行方式的方式。
照片:丹潘
“中国企业家”:每个人都在谈论AI,但是您认为应该是什么?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为这不是对软件工具的购买,而是对公司的重组。作为一个单位,人们有脆弱性和身体上的局限性,因此AI无限地生长,例如块块,而没有成本和沟通挑战。如果AI可以完成公司内部算法的人的任务,则其可扩展性将更大。公司的最高价值是数据,该数据允许数据的金矿的价值。
我希望首席执行官能理解这些观点。他不需要理解AI技术,而是认为使人们 +人们将允许公司增长更快,更快,这取决于提高效率和节省的成本。
如果你开除依靠所有这些要点,您将了解这应该是一个更好的分类项目。
“中国企业家”:您建议从一个小型项目开始还是直接思考?
凯·李(Kai-Fu Lee):两者都很好。但是,如果这是一个最大的领导者项目,我认为这应该是战略性的。当然,有些人必须进行小型项目才能证明自己的价值,然后才能成为战略性。
但是,如果主要领导者认为这是一种工具,请询问CIO。 CIO告诉我,当我做小项目时,我的兴趣将大大降低。
谈论组织结构:您必须扮演了解业务和人工智能的角色
“中国企业家”:适合AI的组织必须有几个新职位,并且有些作品需要一个名为CAIO的角色(酋长的经理)。有一个聚会。这个CAIO和传统的CIO或CTO有什么区别?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为CAIO必须通知首席执行官以提高对AI的理解。主要决定该公司的首席执行官与CAIO进行了谈判。 Caios需要对业务和公司价值有深入的了解。所有副总统和总经理都必须知道,首席执行官非常了解这一CAIO。当一个Caio说:“我应该使用什么?”时,另一个人不听,抱怨。
CAIO负责该公司的商业指标,对CEO充满信心,并且他拥有Heavykpi。这项工作并非易事。因为,在某种程度上,他让人们生气。但是,如果他是IA应用程序专家,并且对公司有很好的了解,他一定会创造出巨大的价值。
但是,如果您没有首席执行官的信心,则无法创建相应的值。例如,当我看到公司时,我有一个CAIO,这个人是纯粹的协调员。它来自一家咨询公司,可以为您的老板做很多事情。他说,该公司有72个AI项目,并认为它可以节省1000万美元他的一年。这是一个纯粹的PPT位置,没有用。
“中国企业家”:他不能成为老板助手的角色。
Kai-fu Lee:是的,Caio不是服务职位。 CIO在一定程度上是在良好环境中建立网络,公司的机器和软件的一定程度的服务,以便BU可以执行其任务;但是,CAIO面向bevice且不协调,但它们具有战略意义,可以与CEO交谈。
来自与CAIO相似的公司。他当然可以帮助公司选择一些特别好的项目并做得很好。但是他有问题。项目完成后,他没有告诉他的BU应该减少劳动,因为指标有所改善,而且可以做到很多。因此,最令人反感的是告诉老板该项目已经完成,但是必须解雇工作人员,因此这项工作确实很难做。
另一家公司告诉我,李博士已经成为我的凯奥。我说我不Ave时间,他说您有名字,因此您可以验证公司是否有问题。如果是这样,请直接知道。他非常真诚,但我仍然不能命名他,但是我每月检查一次。我使某人的CAIO也是一个模型,但要真正可持续,该公司需要不合理并自己建立正确的Celle。
有能力的人的门槛很高。因为他们需要了解AI,行业,应用及其与他人的关系。有时他们不得不说一些令人反感的话,但很难找到。
但是很难找到它,因为在大多数传统公司中,没有现有员工可以直接成为CAIO,而且很少有人在招募陌生人时经验经验。我也知道该公司的首席执行官具有强大的技术能力,因此我基本上自己做(Caio的工作)。
“中国企业家”:他的观点是,B代理的最终形式是合作多个代理商的演说。如果您想获得最终表格,您需要解决哪些基本问题?
凯·李(Kai-Fu Lee):我觉得许多特工仍然是科学研究中的问题。您可以看到这条路线,尽管当前的算法(例如Aprreinforeversive)尚未在多个复杂环境中找到最佳解决方案。
当多个代理最终成功时,这意味着AI可以建立更复杂的组织。山姆·奥特曼(Sam Altman)还说,权力AI可以组成一个组织。
“中国企业家”:IA组织将来应该与人类机器合作进行什么?除了CAIO之外,大公司还应该扮演什么角色?老板的工作状态是什么?每个部门的人们应该如何?
凯·李(Kai-Fu Lee):我认为这确实是一个过渡角色。最终,如果AI集成在所有内容中,那么CAIO是不必要的,但是现在是必要的,因为公司不了解AI。
更批判的开发对未来的反对指导是,从人与人工智能之间的劳动分工的角度来看,人工智能可能是一项更加完善的工作,人们应该做的是人力资源的差异,包括策略,优先考虑不同的项目和事件,建立公司的目标和愿景,以及诸如管理,员工,员工,公司,公司,客户,客户和客户等人际交往。
“中国企业家”:在这种情况下,零世界中有哪种公司?您如何解释零1,000件事提供的最终价值?
Kai-fu Lee:我终于想创建一个类似于今天的操作系统。操作系统核可能不是我们的工作,但是我们需要与所有资源以及公司中的所有资源联系。有一个好的代理可以替代当今的应用程序。
像Microsoft操作系统一样,其值也可以在其传输的应用中找到。将来,我们希望建立一家更快地发展代理并创造价值的公司。“中国企业家”:最后,他们向所有企业主和传统的创始人提出了三个重要建议,他们正准备转变为IA。
Kai-Fu Lee:首先,数字化转型必须非常成功,并且公司中的每个业务都必须是数据库。其次,对AI的理解不应基于行业标准。 AI的进展太快了。价值不是替换多少人,而是公司的中央商业指标可以改善多少。第三,当公司采用AI时,他们必须从上层领导者开始。此时,您不会在AI上花费太多时间。您必须进行大量投资,以允许您的代理商和闭路数据形成最佳坑。
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